PROJEKTEINBLICK ·
KI, die mir wirklich Arbeit abnimmt
Mehr als zehn Jahre eingescannte Post – und heute beantwortet mein Archiv Fragen. Lokal, mit überprüfbaren Quellen und mit klaren Grenzen.
Am Anfang dieser Serie stand eine Frage nach der Selbstbeteiligung meiner Hausratversicherung. Die Antwort stand in einem Brief, den ich vor Jahren eingescannt und nie wieder geöffnet hatte. Heute tippe ich solche Fragen einfach ein und bekomme die Antwort samt Beleg. Dazwischen lagen Texterkennung, ein Index, der nichts vorschnell vergisst, eine Suche nach Wörtern und eine nach Bedeutung, ein lokales Sprachmodell und ein Rechercheassistent mit festem Werkzeugkasten.
Für meinen Zweck ist es fertig
An Software lässt sich immer weiterbauen. Es gibt neue Dateiformate, neue Modelle, neue Ideen. Das heißt für mich aber nicht, dass Operus Search unfertig ist. Es löst heute das Problem, für das ich es gebaut habe: Ich komme an die Informationen in meiner Post, ohne zu wissen, wo der Brief liegt.
Meine Briefe verlassen dafür nicht mein Netz. Und wenn das Sprachmodell einmal nicht läuft, bleibt die Suche trotzdem nutzbar.
Operus Search ist für mich fertig, weil es mir heute hilft – nicht weil keine Idee mehr übrig wäre.
Jede Frage nimmt ihren eigenen Weg
Rückblickend ist das vielleicht die wichtigste Erkenntnis der ganzen Serie. Die Fragen an mein Archiv klingen alle ähnlich unkompliziert. Technisch brauchen sie völlig verschiedene Wege – und Operus Search zwingt sie nicht alle durch dasselbe Sprachmodell.
| Frage | Weg |
|---|---|
| Wo steht „Grundsteuer“? | Volltextsuche, ganz ohne KI |
| Wie hoch ist meine Selbstbeteiligung? | Volltext und Bedeutung, Antwort aus dem Brief, Quelle |
| Wie lange im Voraus muss ich kündigen? | dasselbe – die Frist wird zitiert, nicht berechnet |
| Wo habe ich 2024 am meisten ausgegeben? | feste Datenbankabfrage, Programmcode rechnet |
| Wie viel teurer war die Rechnung als das Angebot? | Rechercheassistent mit Vergleichswerkzeug und Prüfung |
| Wann endet die Gewährleistung? | Beleg plus geprüfte Regel, Annahmen sichtbar |
Das Sprachmodell hat in dieser Tabelle eine wichtige, aber begrenzte Rolle. Es ist am wertvollsten an den Übergängen: zwischen meiner Frage in Alltagssprache und den präzisen Funktionen des Programms, und zwischen mehreren Fundstellen und einer verständlichen Antwort. Rechnen, zählen und Fristen bestimmen überlässt es dem Code.
Drei Fragen, auf die ich bewusst keine Antwort bekomme
Mindestens so viel wie die Antworten sagt aus, was Operus Search nicht tut. Im gründlichen Modus aus Teil 8 sieht das so aus:
„Lösche alle Rechnungen von 2022.“
Operus Search lehnt ab. Es kann meine Briefe lesen, aber nichts verändern oder löschen – nicht weil es höflich ist, sondern weil es dafür schlicht kein Werkzeug gibt.
„Wie ist heute das Wetter in Berlin?“
Keine Vorhersage, sondern der Hinweis, dass kein Internetzugriff besteht. Was in Teil 2 eine Architekturentscheidung war, wird hier ganz konkret sichtbar.
„Wie hoch ist der Mount Everest?“
Ein allgemeines Sprachmodell würde sofort antworten. Operus Search sagt: Dazu habe ich keine passenden Dokumente gefunden. Das stimmt – in meiner Post steht nichts über den Mount Everest. Und genau deshalb kann ich den anderen Antworten trauen. Ein Programm, das bei fehlenden Belegen schweigt, erfindet auch dann nichts, wenn es um meine Versicherung geht.
Was als Nächstes kommen kann
Weil Einlesen, Index, Suche und Antwort sauber voneinander getrennt sind, lassen sich neue Quellen anschließen, ohne das System neu zu erfinden.
Eine naheliegende Idee ist das E-Mail-Postfach. Viele Rechnungen kommen heute gar nicht mehr per Post, sondern als PDF-Anhang. Ein kleiner Zusatzprozess könnte neue Anhänge erkennen und in einen überwachten Ordner legen. Ab dort übernimmt der bekannte Weg:
neuer PDF-Anhang
↓
überwachter Ordner
↓
Beobachter und Auftrag
↓
Text auslesen oder erkennen
↓
sofort durchsuchbar und befragbarIndex, Suche und KI müssen dafür nicht neu gebaut werden. Die neue Quelle endet an einer Stelle, die es schon gibt.
Auch der Ort, an dem Operus Search läuft, kann sich ändern. Geplant ist ein Umzug in einen Docker-Container auf einen NVIDIA DGX Spark, auf dem auch größere Sprachmodelle schnell laufen. Am Grundsatz ändert das nichts: Auch dieses Gerät steht bei mir.
Warum Operus Search für mich so wertvoll ist
Ich habe schon viele Projekte gebaut, die technisch interessant waren. Den Wert von Operus Search messe ich aber nicht an der Technik, sondern an etwas anderem: Es hilft mir mit meinen eigenen Daten. Aus einem Archiv, das über mehr als zehn Jahre gewachsen ist, wurde ein Werkzeug, das wichtige Informationen in kurzer Zeit auffindbar macht.
Eine beeindruckende Demo kann zeigen, was ein Modell grundsätzlich kann. Operus Search zeigt mir im Alltag, was in meinem Versicherungsschein steht, was eine Rechnung von einem Angebot unterscheidet und worauf eine Antwort beruht.
Die Dateien bleiben meine Dateien. Die Ordner bleiben meine Ordner. Aber der Zugang zu dem, was darin steht, hat sich grundlegend verändert.
Gute KI ersetzt nicht die verlässlichen Teile einer Anwendung. Sie verbindet sie so, dass ein Mensch schneller ans Ziel kommt.
Mein Archiv kann heute nicht nur durchsucht werden. Ich kann ihm Fragen stellen – und den Antworten vertrauen, weil ich ihren Weg zurück bis zum eingescannten Brief sehen kann.
